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DIG-IN

DIG-IN est un acteur majeur des données F&B en Europe, aidant les restaurants et les marques FMCG à maximiser la valeur de leur présence digitale. Il propose des solutions en marque blanche et des ressources marketplace pour créer des conditions opti

Descrição

Notre système intégré de réservation de restaurants, en partenariat avec HOST Hotel Systems, offre une solution simplifiée pour les clients de l’hôtel et les clients externes. En centralisant les réservations de restaurants sur la même plateforme que les réservations hôtelières, le personnel peut gérer tous les services aux clients plus efficacement. Le système augmente la visibilité des restaurants, attire de nouveaux clients via la réservation marketplace, améliore l’expérience client, optimise la gestion des ressources et propose des options de restauration personnalisées. Il fournit également des données précieuses pour la prise de décision et aide à réduire le gaspillage alimentaire grâce à des prévisions de stock précises, maximisant le potentiel des restaurants.

Benefícios

Assurer plus d’approvisionnement et attirer de nouveaux clients

L’intégration des restaurants d’hôtel dans une marketplace de réservation permet aux clients externes de découvrir et de réserver facilement des tables, même s’ils ne sont pas clients de l’hôtel, contribuant à positionner ces restaurants comme des de

Expérience Client Améliorée

Une expérience de restauration plus personnalisée grâce à la gestion des réservations d’hôtel et de restaurant dans un seul logiciel. Le personnel peut facilement accéder aux préférences des clients, y compris les demandes spéciales, allergies ou rég

Gestion Optimisée des Ressources

L’intégration permet aux restaurants de mieux gérer leur inventaire en fonction des réservations à venir. Cela réduit le gaspillage alimentaire, améliore la précision des commandes et garantit que le restaurant dispose des stocks nécessaires pour rép

Gestion Améliorée des Tables et des Horaires

Le système peut mettre à jour automatiquement la disponibilité des tables en fonction des réservations des clients de l’hôtel et des clients externes, aidant le restaurant à éviter les surréservations et à assurer un service fluide aux heures de poin

Données Centralisées pour l’Analyse

En centralisant les réservations et les données clients, les managers peuvent analyser le comportement des clients, les heures de pointe et les plats les plus populaires. Ces informations permettent d’optimiser la planification du personnel et des me

Catégorie

Expérience client

État

Online

Type de connexion

1-way

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